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【传感头条】今日看点:犬式嗅觉传感器探测地震废墟下生命

日期: 2018-07-12
浏览次数: 56

耐特恩的传感头条

传感器行业最新资讯动态抢先看



今日的传感器行业有哪些值得关注的重要内容呢?随耐特恩小编,一起来看看吧!

一、犬式嗅觉传感器探测地震废墟下生命

据报道,奥地利、瑞士和塞浦路斯的研究人员正在研制一种传感器,能够在地震后“嗅出”废墟下人的生命特征。多年来,搜救犬一直在执行搜救任务,它们嗅觉灵敏能够识别人体气味,并带领救援人员找到受困者。但这种方法也有弊端,比如当它们在野外工作时容易受压力、疲劳等因素影响。

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来自苏黎世联邦理工大学、因斯布鲁克和塞浦路斯大学的一组研究人员从犬科动物嗅探生命迹象的能力中获得灵感,共同开发出一种能够提取人体气味的物联网传感器系统。传感器阵列设计用于监测人体呼吸和皮肤释放的代谢示踪物,包括丙酮、氨、异戊二烯、CO2和相对湿度(RH)。它们共同作为生命特征的复杂标志。


该阵列由三个纳米结构金属氧化物传感器组成,每种传感器都经过专门设计,以便在与CO2和湿度传感器一起工作的同时,获取高灵敏度和选择性示踪物读数。该技术与无人机结合的前景非常光明。这将使搜索救援队能够以更快的速度扫描更大区域,一旦探测到人体生命特征,就能及时对其进行营救。


二、国家智能传感器创新中心在沪启动

 

国家集成电路创新中心、国家智能传感器创新中心近日在上海正式启动。中国工业和信息化部副部长罗文表示,集成电路和智能传感器这两个产业都关系制造业发展的全局,也是各国抢占科技制高点、提升综合国力的关键领域。


据悉,国家集成电路创新中心瞄准集成电路关键共性技术,突出共性技术研发能力、行业服务与成果转化能力,着力解决中国集成电路主流技术方向选择和可靠技术来源问题,为产业升级提供技术支撑和知识产权保护。

【传感头条】今日看点:犬式嗅觉传感器探测地震废墟下生命


国家智能传感器创新中心以关键共性技术的研发和中试为目标,专注传感器设计集成技术、先进制造及封测工艺,布局传感器新材料、新工艺、新器件和物联网应用方案等领域,形成“产学研用”协同创新机制,打造世界级智能传感器创新中心。


中国科学院院士、中国科学院上海微系统与信息技术研究所所长王曦介绍,当前物联网、大数据、人工智能等快速兴起,智能传感器作为重要的信息和数据来源,已经成为各种智能物联体系架构的基础。国家智能传感器创新中心的启动,将成为中国创新型产业向智能化转化和发展的重要标志之一。


三、必优传感,

邀你出战—— 2018深圳国际智能装备产业博览会

2018深圳国际智能装备产业博览会暨深圳国际电子装备产业博览会将于2018年726-28在深圳会展中心2、345号馆隆重举行,是不能错过的智能及电子行业盛会。本次展会由深圳市经济贸易和信息化委员会、宝安区人民政府、深圳市电子装备产业协会联合承办。本届展会将以“智能改变未来,产业促进发”为主题,定位于创新型、专业性和国际化,展会突出智能自动化设备、机器人、SMT、机器视觉、激光及3D打印、特种装备等展览主题,以打造全球智能装备领域第一展会平台为目标,欲搭建国内最专业的智能制造展示、交流、采购平台。

【传感头条】今日看点:犬式嗅觉传感器探测地震废墟下生命

作为首个垂直实效的互联网+传感器行业平台,深圳必优传感科技有限公司(以下简称必优传感)也将赴约参加此次博览会,于2号馆E40展位进行展出必优展团隆重推出品牌展位10-12个,面向全球传感器厂商免费开放!先来先到,抢完即止。我们诚挚邀请各位传感器厂商来与我们一起同国内外不同制造业的买家卖家进行沟通与交流,此次展会为您提供一次良好的机会来进一步了解智能装备产业的现状、机遇及其面临的挑战,并通过各方的广泛接触和交流,促进双方伙伴关系及合作机制的建立。与整个行业一同见证智能及电子装备产业的未来!期待您的积极参与!


四、美国研发BTS材料,有望提升红外线传感器性能

据外媒报道,自动驾驶车辆的一大技术挑战在于:如何确保车辆能够探查并感知到目标物,特别是在浓雾天气下。相较于当前基于可见光的摄像头,红外线摄像头可提供更好的视野,即使遇到会折射可见光的浓雾、烟尘或细微颗粒,其探查及感知能力依然十分出色。

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南加州大学维特比工学院材料科学专业的助理教授Jayakanth Ravichandran正在研发一系列新材料——硫系钙钛矿(chalcogenide perovskites)。在这类材料中,发现了一款硫化钡钛(Barium titanium sulfideBTS),该材料可制备成大晶体形态(large crystal)


BTS能够阻挡光或减缓其速度,这取决于其在何种材料内传输。研究人员发现,在已知的结晶类材料中,BTS的双折射率最高。BTS材料可被用于传感器设备,助其过滤某些光偏振,提升图像的对比度。该材料或将有助于过滤不同方向的光,从而感知远处的目标物。值得一提的是,该特性或能大幅提升自动驾驶车载红线外传感器的性能,在可见度极差的条件下,依然能为车载系统提供车辆的周边环境视图。



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