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Case 公司新闻
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拉绳式传感器是一种测量和控制位移的高精密产品。在使用或安装过程中如不按照传感器厂家的规程操作会造成该产品损坏,一般会导致拉线绳断裂,使钢丝绳弹回。那么造成这种情况应如何处理呢?下面由众标小编为大家详解拉线式位移传感器的维修方法:1、拆卸本体底部的二个螺丝后,打开底部后盖,尽量不要使卷簧弹出,一旦弹簧弹出,会伤及人身安全;而弹簧也会报废不可使用。2、拆下弹簧及后盖后,再拆卸上部两个螺丝,使中部链接快分离,这样内部轮毂就会裸露出来,按出线口方向拉出弹回的钢丝线绳,查看有没有断裂或者受伤的地方。3、拉出线绳后应拆掉链接头内的螺丝,使拉出的钢绳从新固定在拉头内。4、拉出所有线绳,合上中间盖板拧紧螺丝;旋转带弹簧的盖板使弹簧呈拉紧状态,拉出线绳查看松紧度,一般拉力在5n内即可。5、拧紧所有螺丝,大功告成。
发布时间: 2019 - 03 - 13
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早在20世纪的时候,多 传感器 信息融合技术就已经发展起来,它是利用计算机技术把多传感器或者多源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。多传感器信息融合技术的使用,给人们的工作和生活带来了很大的便利,促进了我国现代化社会的发展。一、多传感器信息融合的定义多传感器信息融合是利用人们熟知的计算机技术,使用特定的准则对多传感器当中的信息以及数据进行自动分析和处理,从而完成一整套信息处理的过程。多传感器的信息融合技术最早是在军事领域中使用的,如果是在军事领域当中应用多传感器信息融合,就可以将其定义为处理探测,它在估计和互联等方面有着比较深入的研究,可以从中获取到更准确无误的身份估计、威胁估计和状况,所以,能够为军事行业带来更多便利。多传感器在社会不断地进化过程中,已经演变成为了信息和数据的融合专家,相关人员的研究表明,多传感器系统当中所包含的信息处理和分析功能已经远远超过了人类大脑对信息的理解能力。人类的大脑就是一个理解、分析、处理信息和数据的天然系统,人类眼睛所看到的一切和耳朵所听到的一切都会汇集到大脑处,将每一种视觉和听觉或者嗅觉进行整合处理,再通过知识去估计它,这样一来,人类就了解了周围的一切。多传感器信息融合技术也是同样的概念,只是其系统中所存在的对信息、数据的处理能力比常人高出几十倍,这样的系统应用在各类行业中,无疑是一种超高的信息处理功能。只要充分利用多传感器的资源,并且对这些传感器进行合理使用,将每个多传感器系统当中的信息、数据在时间或者空间上进行互补,就可以在多传感器系统当中获得被测对象,从而使得多传感器本身就具有的信息处理等功能更加优化。但是要注意的是,在应用多传感器信息融合的时候,多传感器系统中的数据可能会呈现不同的特征,有的时候可能是实时数据,而有的时候就是非实时数据,很多时候数据之间是...
发布时间: 2019 - 03 - 11
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聊天机器人最初是为了以色列微软公司实验室的一项黑客马拉松项目——让病人更容易找到可能提供其他药物和治疗方法的临床试验。临床试验机器人可以让患者和医生搜索与疾病相关的研究,然后回答一系列文本问题。然后,机器人会建议最符合患者需求的试验链接。制药商也可以用它来寻找测试对象。 微软不会将机器人作为自己的产品发布。相反,微软医疗保健以色列集团经理Hadas Bitran表示,该软件巨头正在与制药公司进行商谈,希望能够使用机器人找到试用参与者,同时将其推广给其他合作伙伴,这可能将该技术转变为患者的工具。 Bitran拒绝透露可能的合作伙伴,因为目前还未达成协议。该项目是微软医疗保健机器人计划的一部分,该计划帮助合作伙伴为诸如分类筛选患者、回答有关保险福利的问题等构建自动回复程序。临床试验机器人被美国白宫总统创新研究员计划接受并成为该项目的一部分。周四,Bitran在白宫举行的闭门活动中展示了该机器人并且将于周五在美国人口普查局的会议上公开展示这项技术。Bitran表示,一半的新药和治疗方法的临床试验因从未达到开始试验所需的患者数量被推迟,许多其他的试验也因同样的原因推迟了。与此同时,患者有时病入膏肓,却发现很难梳理全世界大约50,000个试验及其神秘而冗长的标准 - 通常是20到30个因素。 Bitran说,即使是医生也很难代表患者快速搜索。Bitran说到:“这对所有参与者来说都是一个激动人心的大项目。 我们听到过一些家庭的故事,他们会一连几天,夜以继日地看着这些试验。”该技术使用了一种叫做机器读数的人工智能来摄取每个临床试验的选择标准。它用这些数据来决定向患者询问哪些问题以及如何将他们的答案与合适的试验相匹配。以下是它对患者的作用:当他们搜索比如“对患有乳腺癌的52岁加利福尼亚女性进行试验”时,该机器人会用其他问题来回应这个问题比如患者是否接受了转移性疾病的化疗(该癌症...
发布时间: 2019 - 03 - 08
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医生通常将至少有五到六个硬接线传感器连接到过早出生的婴儿的身上,跟踪重要的数据,如呼吸,血压,血氧和心跳。然而,由于新开发的技术,所有这些繁琐的电线可能很快就会成为过去。电线主要会造成两个问题。一方面,它们使婴儿不能在婴儿床内自由活动。此外,它们使父母和护士更难以抓住婴儿并使他们与婴儿进行肌肤接触,这对其幸福感至关重要。考虑到这一点,美国西北大学的科学家开发出一种以两个小而薄的无线传感器为中心的系统。它们由柔软的生物相容性硅胶制成,与位于婴儿床床垫下方的发射器单元配合使用 - 该单元将数据传输到附近护士站的显示器。其中一个传感器放在婴儿的胸部或背部,而另一个则缠绕在一只脚上。然后它们从婴儿身体的两端开始监测心率,呼吸频率、血氧水平和体温。 该系统还通过跟踪单个心跳与到达足部的相应脉冲之间经过的时间来测量血压。用于早产儿的传统血压测量方法包括可导致手腕瘀伤的腕带袖口,或插入动脉中的导管。最初,该技术在新生儿重症监护室的20名婴儿中进行了测试,尽管这一数字已经攀升至70以上。在所有情况下,研究人员发现新系统提供的数据与从传统监测系统获得的数据一样精确和准确。另外,其没有不良副作用,例如可能由传统传感器使用的胶带引起的皮肤刺激。虽然传感器可以进行消毒和重复使用,但它们也可以简单地丢弃,因为每个传感器的成本仅为10美元左右。研究人员希望它们将在两到三年内开始在美国医院出现。
发布时间: 2019 - 03 - 06
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MEMS传感器技术介绍MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)即微机电系统,也叫做微电子机械系统、微系统、微机械等,指尺寸在几毫米乃至更小的高科技装置,可批量制作,将微型传感器、微型执行器以及信号处理和控制电路、甚至接口、通信和电源等集为一体的微型器件或系统。MEMS是利用传统的半导体工艺和材料,通过微米技术在芯片上制造微型机械,并将其与对应电路集成为一个整体。受益于普通传感器无法企及的IC硅片加工批量化生产带来的成本优势,MEMS同时又具备普通传感器无法具备的微型化和高集成度。MEMS其工作原理是外部环境物理、化学和生物等信号输入,通过微传感器转换成电信号,经过信号处理(模拟信号或数字信号)后,由微执行器执行动作,达到与外部环境“互动”的功能。如图1所示。 图1 MEMS工作原理 传统麦克风传感器与MEMS麦克风传感器对比如图2所示。 图2 传统麦克风传感器(左)与MEMS麦克风传感器(右) MEMS传感器品种繁多,分类方法也很多。按其工作原理,可分为物理型、化学型和生物型三类。每种MEMS传感器又有多种细分方法,按检测质量的运动方式划分,有角振动式和线振动式加速度计。按检测质量支承方式划分,有扭摆式、悬臂梁式和弹簧支承方式。按信号检测方式划分,有电容式、电阻式和隧道电流式。按控制方式划分有开环和闭环式。常见的MEMS传感器有压力传感器、加速度传感器、微机械陀螺仪、惯性传感器、MEMS硅麦克风等。  MEMS惯性传感器介绍 MEMS惯性传感器主要是指MEMS加速度计和MEMS陀螺仪。MEMS惯性传感器在1990年代开始规模应用在汽车工业和国防工业,20世纪初开始应用于手机等消费电子领域,物联网有望引领下一波增长浪潮(如图3所示)。 图3 MEMS陀螺...
发布时间: 2019 - 03 - 05
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