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Case 公司新闻
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目前,世界经济形势总体上仍处于缓慢的恢复阶段。从2011年开始,全球传感器市场持续保持着5%左右的低速成长,预计至2017年该市场容量可超过767亿美元。而同时,在另一方面,由于物联网建设和中国制造转型升级的共同促进,最近几年中国传感器市场呈现出年均15%以上的发展速度。 力/扭矩传感器可对各种旋转或非旋转机械部件上的力和扭转力矩进行感知及检测,因而被广泛应用于各种动力设备、过程/流程工业、实验室测试部门等应用场所。多轴力/扭矩传感器能够测量并输出在笛卡尔直角坐标系中多个坐标轴(X,Y和Z)上的力和扭矩,主要用于工业机器人手臂、远程控制机器人系统、牙科研究和外科手术、产品测试、汽车部件测试等专业市场。 为了满足用户对生产工艺、测试要求越来越高的需求,特别是小体积、高精度、长期稳定性,以及能够适应各种严酷环境下的使用要求,力/扭矩传感器的未来发展主要体现在两个面向:一是在机械方面,用户要求传感器的尺寸越来越小,同时要求尽可能地减轻重量和采用小形化材质;二是在电子方面,无线信号、数字信号传输将是一大趋势,特别是无线通信技术将会彻底解放繁琐的接线工程。 未来传感器产业也或将遵循以下三个方向:第一,以工业控制、汽车、通讯、环保为重点服务领域,以传感器、弹性元件、光学元件、专用电路为重点对象,发展具有自主知识产权的原创性技术和产品。 第二,以增加品种、提高质量和经济效益为主要目标,加速产业化,使国产传感器的品种占有率达到70%~80%,高档产品达60%以上。 第三,以MEMS工艺为基础,以集成化、智能化和网络化技术为依托,加强制造工艺和新型传感器和仪表元器件的开发,使主导产品达到和接近国外同类产品的先进水平。
发布时间: 2017 - 10 - 18
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在喧嚣的交通枢纽,绿灯刚跳出来一会儿就转红;而在人迹罕至的郊区,空荡荡的十字路口红绿灯却有板有眼地切换……这种让人抓狂的交通信号管制方式可能就要被淘汰了!智能交通应当依据实际通行车辆,自动修正信号灯切换方式。 智能交通应该做到的是通过视频分析软件,可自动侦测车辆大小、车速等资讯,采集到的数据将转换为实时车流量信息、并按照拥堵程度划分为1-10的等级。计算机自动判定拥堵级别后,将决策反馈给信号灯,从而实时调整红绿灯的节奏。节省出来的都市人的时间将不可估量。 传感器技术的应用为智能交通系统的信息采集、传输和发布提供一种有效手段,用来监测路面与路口各个方向上的车流量、车速等信息,并及时发布提示信息,服务公众出行和政府决策。智能交通系统主要由信息采集输入、策略控制、输出执行、各子系统间的数据传输与通信等子系统组成。信息采集子系统主要通过传感器来采集车辆和路面信息,然后由策略控制子系统根据设定的目标,并运用计算方法计算出最佳方案,同时输出控制信号给执行子系统,以引导和控制车辆的通行,从而达到预设的目标。 在智能交通工程中,行进中的车辆轮胎通过压力传感器,产生一个与施加到传感器上的压力成正比的模拟信号,信号输出周期与轮胎停留在传感器上的时间相同。每当一个轮胎经过传感器时,传感器就会产生一个电子脉冲。通过对电子脉冲信号强度及时间间隔的分析,获取车辆载荷、轴距、轴数、车辆类型等交通信息。 利用压电传感器技术,结合电磁感应线圈,可以构成一套完整的固定式交通情况调查及轴载称重系统。系统由中央数据采集控制器、感应线圈、压电传感器等组成。其中压电传感器用于检测过车轴重信号量,感应线圈用于车辆收尾分车,中央数据采集器用于处理压电传感器和线圈传送的车辆信息。 系统的中央数据采集控制器可以采用先进的ARM处理器或高性能DSP芯片作为核心控制器,主控卡是系...
发布时间: 2017 - 10 - 18
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由称重传感器制作的电子衡器已广泛地应用到各行各业,实现了对物料的快速、准确的称量,特别是随着微处理机的出现,工业生产过程自动化程度化的不断提高,称重传感器已成为过程控制中的一种必需的装置,从以前不能称重的大型罐、料斗等重量计测以及吊车秤、汽车秤等计测控制,到混合分配多种原料的配料系统、生产工艺中的自动检测和粉粒体进料量控制等,都应用了称重传感器,目前,称重传感器几乎运用到了所有的称重领域。称重传感器的应用范围是非常广泛的,在气泡机测量中也有一定的作用。那么称重传感器对于气泡机测量的作用是什么呢?气泡机的基本原理是以称重传感器为接触面,当物件和称重传感器接触产生重量变化的时候,那么传感器会做出反应,由接收信号的端口接收,然后转换成数字在显示屏上显示出来,最终我们看到的结果就是物件的重量。我们现用于气泡机也是同样的原理。气泡机一种现代生活的高品质产物,主要组件有称重传感器、气瓶、气泡机及气泡水,在这里为什么要用到称重传感器呢,主要原因是因为气瓶是钢的瓶子,不带显示功能,也没有专门的表针可以参考,所以在使用的过程中容易没气了都不知道,但是我们可以根据称重传感器的原理来完成。当我们打开气瓶配好所需要的口味后,就可按动开关,充气了,当气和水相结合配上香甜的味道,那一标汽水就成功了,可是在使用的时候我们前面说过看不到气体值的变化量,所以把称重传感器装上后,根据气瓶的重量值变化而可能很明显的得知瓶里还有多少气,是否需要及时的更换气瓶,从而更好的提高工作效率。
发布时间: 2017 - 10 - 16
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早在20世纪70年代,电子皮肤的概念就已经出现在很多科幻作品中。与此同时,科学家也开始对电子皮肤不断进行探索,因为它在智能机器人、仿生假肢、健康监测等领域有巨大应用前景。电子皮肤的基本单元是柔性应变传感器。然而,现有的应变敏感材料,由于导电性差、能耗高、制作工艺复杂、成本高等缺点,极大地限制了电子皮肤的实际应用。所以,寻找新型应变传感材料迫在眉睫。金属合金是人类最早并且至今仍在日常生活中使用最广泛的材料之一。然而,晶体金属合金的弹性极限范围很小,一般金属合金材料的弹性极限远小于新型柔性高性能应变传感器——非晶合金皮肤。非晶合金皮肤是通过离子束溅射方法将ZrCuNiAl等非晶合金薄膜直接生长在柔性塑料(PC)衬底上得到的。 非晶合金传感器柔性好(弯曲角180˚),通过对薄膜厚度的调控可以视觉上变得“透明”。对该传感器进行的压阻效应测试结果表明,非晶合金皮肤保留了金属材料高电导率(5000 S cm-1)、而且电阻与应变之间有完美的线性关系、稳定性好等特点。同时,与传统晶态金属材料相比,弹性范围有很大的提高(室温下的理论弹性极限为4.2%)。此外,该传感器有极小的电阻温度系数(9.04×10-6 K-1),明显的抗菌性等特点。另外, 非晶柔性应变传感器制备方法简单,制造成本低。利用非晶合金柔性应变传感器这些独特性质,有望推动电子皮肤的早日实际应用,同时也为非晶合金材料的应用开辟新的途径。
发布时间: 2017 - 10 - 16
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在10月初日本先端电子信息科技展上展示了各种被编程为说话、思考与行为模式就像是日本人的机器人与传感器产品。这些产品反映了日本人的感觉、偏好以及习惯。其中有一款会打乒乓球的机器人,被设计为能识别人类对手的球技水平,并能依据该水平调整自己的熟练度。 这款协作机器人的关键功能包括一个配备3个摄影机的系统,用以识别球以及评估选手;还有一支由AI控制器控制的高速机械手臂、一套负责挥球拍的五轴马达系统,以及一套以每秒80次速度,计算球速与旋转方向、预测球路的系统。 Omron的运动传感器(通常运用在工厂自动化设备)搭配深度学习算法,能提升乒乓球机器人判断对手球技水平的能力;此外这款乒乓球协作机器人还添加了两项新功能,其一是能同步控制两个机器人,其二是利用AI来预测杀球的能力。 每当与人类对手开战时,它还会开口说话,除了鼓励对方也解释自己下一步动作;为何要让它能说话?这种设计是为了训练机器人与人类沟通的“意图”,而相反的,机器人也需要了解人类的意图。透过正确评估人类的能力,机器人应该要能调整自己的行为:“我们认为这是实现人类与机器无缝切换的关键。” 而AI技术的采用显然也是让机器人能评估人类对手与球的运动之关键;不过最新一代的乒乓球协作机器人虽然能预测杀球,但有时候也会被人类的移动或是“假动作”搞混:“显然我们还需要更多数据来让机器人学习。”
发布时间: 2017 - 10 - 16
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